导入的内容
三个来源就能覆盖一个组织类型化现实的大部分,而且没有一个需要人工编写:
01
您的数据目录
02
您的 HR 系统
03
您的身份提供商
这三者都经由 Remote Services 接入——在哪里运行,由您决定。
位于防火墙之后的数据源
可通过互联网访问的数据源
而且,由于这些节点是读取而来、而非人工编写的,它们不可能偏离自己的源头。一旦上游有什么消失了,该节点就会被降级为源中缺失——而不是作为一个早已悄悄失真的事实继续留在那里。
您的目录止步之处
战略与影响
人力资源
业务
治理与合规
数据与知识
应用
技术
实物资产
外部实体
人工智能
这并不是您的目录没能填补的缺口。这是它设计覆盖范围的边缘,而且这条边界划得没错。数据与知识是十个组织维度之一,也正是您的目录做得好的那一个。
另外九个维度,才是那些目前无人能答的问题所在之处:车间里的设备、一项法律义务、一个销售流程、生产环境中的一个模型、唯一知道这一切如何衔接在一起的那个人。它们并非治理不善。它们根本不在任何模型之中。
Nodwise 以您的目录已知的内容为起点,把同一套类型化语法延伸到其余九个维度——于是一个问题就能从一项资产,跨越到使用它的流程,再到负责该流程的人,再到该流程所满足的那项义务。
变得可回答的问题
没有编写任何新内容。下面这些问题在导入后的第二天就能回答,因为每一个问题都是一条穿过早已存在的节点的路径——只是这些节点原本分散在三个彼此看不见对方的系统里。
哪项关键任务只有一个人能够执行?
哪些已认证资产的负责人已经离职?
如果这个系统宕机,什么会随之停摆——又需要通知谁?
这是谁批准的?批准时他们是否拥有相应授权?
这些都不是需要您委托制作的报告。它们是对一个已经掌握答案的模型的查询。