AI på din organisations virkelighed
Tusindvis af sider i SharePoint og Confluence beskriver din organisation. Ingen af dem angiver, hvordan den fungerer — ikke i en form, som en agent kan forespørge, traversere eller holdes op på bagefter. Nodwise er den form: en typet model af din organisation og den levende graf over alt i den.
Formlen
Tre dele. Fjern en hvilken som helst af dem, og du er tilbage ved et pilotprojekt, der tager sig godt ud i en demo og dør ved første kontakt med den virkelige organisation.
Metamodellen
Grammatikken
Instansgrafen
Kendsgerningerne
AI
Forbrugeren
Hvorfor det blev ved med at fejle
Søgning i dokumenter returnerer det mest lignende afsnit, og lighed er ikke sandhed. Et dokument siger, hvad én person mente den dag, vedkommende skrev det. En model angiver, hvad der er sandt nu — og ved, hvornår det ændrede sig.
Et afsnit har heller ingen ejer, ingen livscyklus og ingen kanter. En agent kan læse det og stadig ikke vide, hvem den skal spørge, hvad der går i stykker, hvis det ændres, eller om det blev afløst for to omorganiseringer siden.
Spørg et dokumentlager, hvor mange sider der nævner dette system, og det vil svare. Spørg det, hvilke processer der ikke har nogen ejer — og det har intet at regne med.
Spørg grafen
Hvis Victory Bikes svigter, hvilke kunder bliver så berørt?
Konsekvenssimulering
Victory Bikes
Kør traverseringen igen
Victory Bikes
Ekstern enhed · Partner og leverandørhar part ←
Supply of Touring Tire Tube
Governance og compliance · Aftaleer underlagt ←
Touring Tire Tube
Fysiske aktiver · Lager og materialerafhænger af ←
SO70282
Forretning · Kommerciel interaktioner afgivet af →
Dalton Adams
Ekstern enhed · Kundeberørt kunde
Indkøb kendte leverandøren og kontrakten. Drift vidste, hvilken SKU den indgår i. Salg vidste, hvem der bestilte den. Tre funktioner, tre registre, tre systemer — og ingen ejede kæden. I de fleste organisationer tager det en uges e-mails at besvare dette. I modellen er det én typet sti, og svaret er en navngiven kunde.
Læg mærke til, hvad der følger med: selve stien. Du skal ikke afgøre, om du vil tro på en sætning — du ser på de fire kanter, svaret blev bygget af. Og modellen rummer også nuancen: en anden leverandør har en kontrakt på den samme komponent, så dette er en afbrydelse, der skal omdirigeres, ikke en produktionslinje, der går i stå. Et dokumentlager giver dig tre plausible afsnit og ingen mulighed for at kontrollere nogen af påstandene.
Sådan fungerer det
01
Aktivér miljøet
02
Læs dine systemer ind
03
Ret dine agenter mod modellen
Fejltilstanden
Det er den farlige del. Et forkert svar, der lyder forkert, bliver fanget. Et forkert svar, der er sat sammen af tre reelle afsnit, i dit eget ordforråd og med den rette tone, bliver videresendt — og derefter handlet på.
Grounding er ikke en promptteknik. Det er en datastruktur: en lukket grammatik, som agenten ikke kan træde uden for, og en graf af kendsgerninger, som den skal traversere for overhovedet at kunne sige noget.
Den samme struktur bringer det frem, som ingen havde skrevet ned — som den kritiske opgave, som kun én person i teamet ved, hvordan man udfører.
Tillid
Hver knude bærer livscyklus, ejerskab og lineage — som en del af knuden, ikke i et parallelt register, som nogen vedligeholder bagefter.
Det er det, der lader en agent være proaktiv i stedet for blot at reagere.
Autonomi i opmærksomhed, ikke i myndighed. I en reguleret organisation er en agent, der ændrer ting på egen hånd, for tidligt ude, og vi vil ikke lade som om, det forholder sig anderledes. En agent, der ser det før dig, er det ikke.
Intet af det er muligt oven på dokumenter. Et afsnit har ingen ejer at eskalere til og ingen tilstand, hvori en ændring kunne opdages.
hvad agenten gør opmærksom på
En proces mistede sin ejer
En kontrol gled væk fra sin politik
En kritisk opgave hviler på én person
Vi har allerede en RAG-chatbot oven på vores dokumenter. Hvordan er dette anderledes?
Skal vi modellere alt, før agenter bliver nyttige?
Hvordan er dette anderledes end et datakatalog?
Hvad med regulerede brancher — finans, medicinal, sundhed?
Hvor vi står
Nodwise har ingen kundelogoer at vise dig, og vi har ikke tænkt os at låne andres. Det, vi har, kan efterprøves uden at tale med os: en demo-tenant med en fuldt modelleret organisation, som du kan åbne lige nu, en metamodel, som du kan læse fra ende til anden, og arkitekturpåstande, som du kan verificere — isolering pr. database og Remote Services, der aldrig har brug for en indgående forbindelse.