Kuruluşunuzun gerçekliği üzerinde yapay zeka

Yapay zekanızın okuyacak çok şeyi vardı.
Akıl yürütecek hiçbir şeyi yoktu.

SharePoint ve Confluence'taki binlerce sayfa kuruluşunuzu anlatır. Hiçbiri kuruluşun nasıl çalıştığını belirtmez — bir ajanın sorgulayabileceği, adım adım izleyebileceği ya da sonradan ona göre hesap verebileceği bir biçimde değil. Nodwise o biçimdir: kuruluşunuzun tipli bir modeli ve içindeki her şeyin canlı grafiği.

Lansman öncesi. Demo kiracı açık — iş hesabınızla tek tık, satış görüşmesi yok.

Formül

Metamodel + örnek grafiği + yapay zeka.

Üç parça. Herhangi birini çıkarın; demoda iyi görünen ama gerçek kuruluşla temas ettiği anda sönen bir pilota geri dönersiniz.

Metamodel

Dilbilgisi

Hangi tür şeylerin var olduğu, birbirleriyle nasıl ilişkilenebilecekleri, hangi durumlarda bulunabilecekleri. Bilinçli olarak kapalı — kapalı bir dilbilgisi yalnızca tanımlamaz, bir ajanın neyi ileri sürebileceğini de sınırlar.

+

Örnek grafiği

Olgular

Sistemleriniz, süreçleriniz, insanlarınız, veri kümeleriniz ve yükümlülükleriniz bugün oldukları haliyle — her biri bir sahibi, bir yaşam döngüsü durumu ve gerçek kenarları olan tipli bir düğüm.

+

Yapay zeka

Tüketici

Ajanlar dokümanları özetlemeyi bırakır ve kuruluşunuzu adım adım izlemeye başlar. Yanıt bir yeniden anlatım olarak değil, bir yol olarak gelir — ve ajanlar nöbet tutar.

Neden hep başarısız oldu

Getirim en yakın paragrafı bulur. Sizin ihtiyacınız olan ise gerçek ilişkiydi.

Dokümanlar üzerinde arama en benzer pasajı döndürür ve benzerlik doğruluk değildir. Bir doküman, onu yazan kişinin yazdığı gün neye inandığını söyler. Bir model ise şu anda neyin doğru olduğunu belirtir — ve bunun ne zaman değiştiğini bilir.

Bir paragrafın ayrıca sahibi, yaşam döngüsü ve kenarları da yoktur. Bir ajan onu okuyabilir ve yine de kime soracağını, değişirse neyin bozulacağını ya da iki yeniden yapılanma önce geçersiz kalıp kalmadığını bilemez.

Bir doküman deposuna bu sistemden kaç sayfanın söz ettiğini sorun, yanıtlar. Hangi süreçlerin sahibi olmadığını sorun — hesaplayacak hiçbir şeyi yoktur.

İşletmenizin gerçekte sorduğu soru ise o ikincisidir.

Grafiğe sorun

Victory Bikes devre dışı kalırsa hangi müşteriler etkilenir?

Etki simülasyonu

Victory Bikes

Gezinmeyi yeniden çalıştır

Tipli yol

5 adım

Sözleşme Sicili · Ürün Kataloğu · Operasyonel Sicil

Victory Bikes

Dış Varlık · Ortak ve Tedarikçi

tarafı vardır ←

Supply of Touring Tire Tube

Yönetişim ve Uyumluluk · Sözleşme

tabidir ←

Touring Tire Tube

Fiziksel Varlıklar · Envanter ve Malzeme

bağımlıdır ←

SO70282

İş · Ticari Etkileşim

tarafından verilir →

Dalton Adams

Dış Varlık · Müşteri

etkilenen müşteri

Satın alma tedarikçiyi ve sözleşmeyi biliyordu. Operasyon, parçanın hangi SKU'ya girdiğini biliyordu. Satış, kimin sipariş verdiğini biliyordu. Üç işlev, üç sicil, üç sistem — ve zincirin sahibi yoktu. Çoğu kuruluşta bunu yanıtlamak bir haftalık e-posta trafiği demektir. Modelde ise tek bir tipli yoldur ve yanıt, adı belli bir müşteridir.

Yanında neyin geldiğine dikkat edin: yolun kendisi. Bir cümleye güvenip güvenmeyeceğinize karar vermiyorsunuz — yanıtın oluştuğu dört kenara bakıyorsunuz. Model nüansı da taşır: aynı bileşen için ikinci bir tedarikçinin de sözleşmesi var; yani bu duran bir hat değil, yeniden yönlendirilecek bir aksaklıktır. Bir doküman deposu ise size üç makul paragraf verir ve iddialardan hiçbirini doğrulamanın yolunu sunmaz.

Nasıl çalışır

Bir haftada ortam. Model tamamlanmadan ajanlar üzerinde çalışır.

01

Ortamı etkinleştirin

Kendi veritabanına ve kendi bağlamına sahip, size ayrılmış bir kiracı. Yaklaşık bir hafta — bu bir hazırlık işlemidir, bir program değil.

02

Sistemlerinizi içeri aktarın

Remote Services ağınızın içinde çalışır ve dışarıya bağlanır — gelen port yok, güvenlik duvarı istisnası yok. Tek bir alanla başlayın: her düğümün yaşam döngüsü bağımsız olarak yönetilir, böylece model tamlığı beklerken takılmak yerine büyür.

03

Ajanlarınızı modele yönlendirin

Ajanlar modeli sade bir dille sorgular ve tipe göre adım adım izler. Kısmi bir model bile eksiksiz bir doküman deposunun asla yanıtlayamayacağı soruları yanıtlar — çünkü var olan kısım tiplidir.

Başarısızlık biçimi

Kuruluşunuzu okuyamayan bir ajan onu uydurur — hem de ikna edici biçimde.

Tehlikeli olan kısım da bu. Yanlış gibi görünen yanlış bir yanıt yakalanır. Üç gerçek paragraftan, kendi kelime dağarcığınızla, doğru tonda derlenmiş yanlış bir yanıt ise iletilir — ve ardından ona göre davranılır.

Temellendirme bir prompt tekniği değildir. Bir veri yapısıdır: ajanın dışına çıkamayacağı kapalı bir dilbilgisi ve herhangi bir şey söyleyebilmek için adım adım izlemesi gereken bir olgular grafiği.

Aynı yapı, kimsenin yazıya dökmediği şeyleri de ortaya çıkarır — ekipte yalnızca bir kişinin nasıl yürütüleceğini bildiği kritik görev gibi.

İş sürekliliği, ayrıntılı →

Güven

Mimari diyagram ve yönetişim sicili, aynı nesne.

Her düğüm yaşam döngüsünü, sahipliği ve kökeni taşır — düğümün bir parçası olarak; birinin sonradan tuttuğu paralel bir sicilde değil.

Bir ajanın yalnızca tepki veren değil, proaktif olmasını sağlayan da budur.

Yetkinin değil, dikkatin özerkliği. Düzenlemeye tabi bir kuruluşta kendi başına değişiklik yapan bir ajan için henüz erkendir ve aksini iddia etmeyeceğiz. Sizden önce gören bir ajan için ise erken değildir.

Bunların hiçbiri dokümanlar üzerinde mümkün değildir. Bir paragrafın konunun iletilebileceği bir sahibi de, bir değişikliğin tespit edilebileceği bir durumu da yoktur.

İzolasyon satır başına değil, veritabanı başınadır — ve ajanın uyarıyı vermeden önce ne gördüğünün denetimi, aynı grafik üzerinde bir sorgudur.

ajanın bildirdikleri

Bir süreç sahibini kaybetti

Hesap veren role iletildi — çünkü model bunun kim olduğunu bilir.

Bir kontrol politikasından saptı

Kenar hâlâ duruyor; durumlar artık uyuşmuyor.

Kritik bir görev tek bir kişiye bağlı

Kimse yazıya dökmedi. Grafik yine de gösteriyor.

Dokümanlarımız üzerinde zaten bir RAG sohbet robotumuz var. Bunun farkı nedir?

Getirim, sorunuza benzeyen metni bulur. Nodwise ise tipli ilişkileri adım adım izleyerek yanıt verir; böylece yanıt, türetildiği yolu da taşır. İkisi birbirini tamamlar: dokümanlar iyi bir kanıttır, model ise iyi bir yapıdır. Karşılaştığınız başarısızlık yapısaldır, bir getirim ayarı sorunu değildir.

Ajanların işe yaraması için önce her şeyi modellememiz mi gerekiyor?

Hayır — kısmi ama tipli bir model bile eksiksiz ama tipsiz bir deponun yanıtlayamayacağı soruları yanıtlar. Tek bir alanla başlayın. Her düğümün ve ilişkinin yaşam döngüsü bağımsız olarak yönetilir, böylece model kuruluşla birlikte büyür.

Bunun bir veri kataloğundan farkı nedir?

Kataloglar hangi verilerin var olduğunu tanımlar. Nodwise ise kuruluşun nasıl çalıştığını tanımlar — sistemleri, süreçleri, insanları ve yükümlülükleri tipli düğümler olarak; ilişkileri ve yaşam döngüsünü ise birinci sınıf unsurlar olarak. Katalog görünümü bunun üzerindeki bir bakış açısıdır, temeli değil.

Peki ya düzenlemeye tabi sektörler — finans, ilaç, sağlık?

İzolasyon satır başına değil, veritabanı başınadır. Her düğümdeki yaşam döngüsü, köken ve sahiplik bilgisiyle birleştiğinde denetim izi ayrı bir sistem değil, bir sorgudur — bir ajanın uyarı vermeden önce ne gördüğünün denetimi de dahil. Açıkça belirtelim: buradaki ajanlar tespit eder, raporlar, izler ve üst kademeye iletir. Kuruluşunuzu kendi başlarına değiştirmezler.

Neredeyiz

Lansman öncesi — ve bunu saklamıyoruz.

Nodwise'ın size gösterebileceği müşteri logoları yok ve kimsenin logosunu ödünç almayacağız. Elimizdekiler bizimle konuşmadan doğrulanabilir: şu anda açabileceğiniz, tamamen modellenmiş bir kuruluş içeren bir demo kiracı; baştan sona okuyabileceğiniz bir metamodel; ve doğrulayabileceğiniz mimari iddialar — veritabanı başına izolasyon ve hiçbir zaman gelen bağlantı gerektirmeyen Remote Services.

görün

Demoyu açın

Tamamen modellenmiş bir kuruluş; iş hesabınızla tek tık. Form yok, görüşme yok.

Demoyu açın

bizimle birlikte kurun

Design Partner Programı

Kuruluşunuz için oluşturulmuş bir ortam, modelde kendi verileriniz, ekibinizle birlikte ilk boyutunuzu modelleyen bir çözüm mimarı ve yol haritasına doğrudan katkı. Bu erken aşamada sınırlı bir grup.

Programa başvurun